为您提供智能安检全套九游会体育线上平台的解决方案:
通过计算机图像识别,自动检测违禁物品;深度学习模型;每张图片处理时间只需要0.1秒;服务稳定,24小时工作,可持续提升。
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通过计算机图像识别,自动检测违禁物品;深度学习模型;每张图片处理时间只需要0.1秒;服务稳定,24小时工作,可持续提升。
弱图像识别:
难度高:能够识别低分辨率,外形模糊,物体重叠遮挡等复杂场景的物体。
精度高:像素级语义切割深度学习模型,准确率能够达到90%以上。
速度快:平均单张图片处理时间为0.1秒,快于人工安检的平均速度6秒。
种类多:可以识别刀具、枪支、瓶装液体、压力罐、电池、打火机等18个种类。
目标分层:
由于x光成像的颜色的叠加具有可加减操作性,依赖于精确的目标轮廓和颜色信息,可以还原重合部分的信息。
液体成分识别:
人工安检能够辨认出液体,但是无法确定液体的具体成分。我们采用图像识别技术首先能精确的判断出液体的边缘轮廓,然后根据对应的位置信息找到原子序数信息,并根据遮挡物的情况做噪音去除,通过深度学习模型判断液体的成分。目前在水、酒精、煤油、汽油等液体的识别准确率上可以达到98%以上。
安全可靠:有效抵御图片、视频和模具等作弊攻击,确保业务安全。
爆炸物识别:
由于爆炸物、毒品等由特定的元素成分组成。利用精确轮廓信息和物体分层技术,能够修复物体的等价原子序数及密度信息,再用深度学习的模型做爆炸物判断。该技术对爆炸物的识别准确率期望能够做到90%以上,目前正在研发中。
人/包自动关联:
人/包自动关联包括一系列人工智能算法找到人和物体的最终关联。采用自上而下(top-down)的深度学习算法,即使在人群比较多的情况下,也能做到95%的准确率。